Dans la liste des questions que personne ne se pose, la définition d’un tacle réussi est sans doute en bonne position. Et pourtant, les explications de statistiques n’étant pas toujours bien mises en avant, pas mal de personnes passent à côté de certains subtilités. La définition d’Opta pourrait donc bien vous surprendre (#putaclic).
Après s’être s’intéressé au temps de possession des joueurs, la suite logique est de regarder ce que font ces joueurs quand ils ont le ballon dans les pieds. On va voir que les options sont peu nombreuses pour progresser sur le terrain.
Très souvent, l’utilisation des statistiques dans le football se concentre sur les tirs (et les buts qui en découlent), ce qui est logique quand on veut analyser le résultat d’un match qui est énormément influencé par ces facteurs. De nombreux articles ont été écrit et il existe maintenant de nouvelles statistiques, comme les Expected Goals, qui permettent d’approfondir le sujet.
A côté de ça, beaucoup moins de choses ont été écrites sur les passes et peu de statistiques liées à celles-ci sont utilisées régulièrement en dehors des passes clés. Je reprends donc cette série d’articles sur de nouvelles statistiques dérivées des passes.
Même si le championnat semble avoir commencé il y a peu, certaines tendances commencent à apparaître après ces 9 journées disputées. C’est d’autant plus le cas au niveau des équipes alors que certains joueurs n’affichent pas encore beaucoup de minutes au compteur.
Pour analyser tout ça, on va faire appel à des statistiques diverses (tirs, passes clés, occasions nettes) et aux Expected Goals. La plupart des données utilisées sont facilement consultables sur mes tableaux statistiques des équipes et des joueurs.
Aujourd’hui, deuxième partie avec Paris, Nîmes, Marseille, Bordeaux et Guingamp au menu.
Même si le championnat semble avoir commencé il y a peu, certaines tendances commencent à apparaître après ces 9 journées disputées. C’est d’autant plus le cas au niveau des équipes alors que certains joueurs n’affichent pas encore beaucoup de minutes au compteur.
Pour analyser tout ça, on va faire appel à des statistiques diverses (tirs, passes clés, occasions nettes) et aux Expected Goals. La plupart des données utilisées sont facilement consultables sur mes tableaux statistiques des équipes et des joueurs.
Aujourd’hui, première partie avec Lille, Monaco, Nice, Lyon et Nantes à l’honneur.
Pour sortir un peu des buts et passes décisives, j’ai voulu m’intéresser à ce qui se passe dans la surface. Et plus précisément aux phases de possession où le ballon se retrouve dans la surface, que ce soit grâce à une passe ou un dribble. L’idée est ensuite de regarder quels sont les joueurs les plus impliqués dans ces séquences.
Cet article est une traduction, je vous conseille d’aller voir par ici pour plus d’articles mélangeant statistiques et Coupe du Monde.
Cet article est une traduction, je vous conseille d’aller voir par ici pour plus d’articles sur la Coupe du Monde. OPTA a collecté chaque match de Coupe du Monde de la même manière que le sera le tournoi de cette année. Cette homogénéité et cette attention au détail permet d’analyser en profondeur des matchs, joueurs ou tournois.
En 2017, OPTA a publié la première partie de sa nouvelle collection de statistiques avancées. Avec ces nouvelles statistiques, ils ont analysé les finales de 1966 et 2014 pour regarder de plus près les matchs, les joueurs influents, le style des équipes et comment le jeu a évolué à travers le temps.
Bonne lecture.
Après avoir défini le temps de jeu réel d’un match de football, la suite logique est de s’intéresser au temps de possession des joueurs. C’est à dire la durée pendant laquelle ils ont le ballon dans les pieds. Une mesure qui peut servir à identifier l’influence d’un joueur ou contextualiser ses statistiques individuelles.
Cette fameuse phrase de Gary Lineker après la défaite en demi-finale de la Coupe du Monde 1990 comprend une approximation qui nous intéresse tout particulièrement aujourd’hui : la règle qui veut qu’une rencontre de football dure (au moins) 90 minutes.
Le grand rendez-vous annuel de la data a ouvert quelques portes sur ce que pourrait être l’avenir d’outils d’analyses du football. Avec ce que cela comprend d’imperfections comme de promesses… Analyse détaillée.