Statistix, Episode 03 : Big Chances

Crédits : Jeff PACHOUD / AFP

Ça faisait longtemps que je voulais écrire une série d’articles visant à rendre plus accessible certains termes fréquemment utilisés dans les articles mêlant statistiques et football et qui ne sont pas systématiquement expliqués ou francisés. L’objectif est de créer une porte d’entrée pour les personnes souhaitant s’intéresser à ce vaste sujet.

En parallèle, ça va me permettre de lier chaque terme obscur à sa définition dans mes futurs articles et donc de rendre leur lecture plus facile pour les nouveaux venus. Mais également moins lourde pour les habitués qui n’auront pas à lire la description de termes qu’ils connaissent déjà.

Pour ce troisième épisode, on enchaîne sur le second sujet à avoir reçu le plus de votes lorsque je vous ai posé la question : les « Big Chances » ou occasions nettes.

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Statistix, Episode 01 : P90

Crédits : Boris HORVAT / AFP

Ça faisait longtemps que je voulais écrire une série d’articles visant à rendre plus accessible certains termes fréquemment utilisés dans les articles mêlant statistiques et football et qui ne sont pas systématiquement expliqués ou francisés. L’objectif est de créer une porte d’entrée pour les personnes souhaitant s’intéresser à ce vaste sujet.

En parallèle, ça va me permettre de lier chaque terme obscur à sa définition dans mes futurs articles et donc de rendre leur lecture plus facile pour les nouveaux venus. Mais également moins lourde pour les habitués qui n’auront pas à lire la description de termes qu’ils connaissent déjà.

Il a ensuite fallu décider par où commencer et mon choix s’est porté sur “P90” qui n’est pas le plus inconnu de ces termes mais reflète bien comment une légère modification des chiffres peut leur faire prendre un sens très différent.

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Premier bilan après 9 journées (2/2)

Crédits : Nicolas Tucat / AFP

Même si le championnat semble avoir commencé il y a peu, certaines tendances commencent à apparaître après ces 9 journées disputées. C’est d’autant plus le cas au niveau des équipes alors que certains joueurs n’affichent pas encore beaucoup de minutes au compteur.

Pour analyser tout ça, on va faire appel à des statistiques diverses (tirs, passes clés, occasions nettes) et aux Expected Goals. La plupart des données utilisées sont facilement consultables sur mes tableaux statistiques des équipes et des joueurs.

Aujourd’hui, deuxième partie avec Paris, Nîmes, Marseille, Bordeaux et Guingamp au menu.

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Les joueurs qui contribuent le plus aux entrées dans la surface

Crédits : Geoffroy Van der Hasselt / DPPI

Pour sortir un peu des buts et passes décisives, j’ai voulu m’intéresser à ce qui se passe dans la surface. Et plus précisément aux phases de possession où le ballon se retrouve dans la surface, que ce soit grâce à une passe ou un dribble. L’idée est ensuite de regarder quels sont les joueurs les plus impliqués dans ces séquences.

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Ligue 1 : joueurs et entraîneurs à suivre

TOPSHOT - Monaco's Croatian goalkeeper Danijel Subasic stops the ball during the French Ligue 1 football match between Monaco (ASM) and Nice (OGCN) at Louis II Stadium in Monaco on February 6, 2016.
Valery Hache / AFP / Getty Images

On entame la deuxième journée de cette nouvelle saison de Ligue 1 et beaucoup de choses ont déjà changé pour certaines équipes. Que soit au niveau de l’entraîneur ou des joueurs.

Le marché des transferts n’est pas encore fermé mais c’est l’occasion de faire un tour des éléments que j’ai hâte de suivre tout au long de l’année. Même si on sait la folie que peuvent réserver les derniers jours du mercato.

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Grouper les équipes par style

Charly Triballeau / AFP / Getty Images
Charly Triballeau / AFP / Getty Images

Pour ce premier article post-championnat, on va changer un peu les habitudes et aborder un article trouvé sur le blog d’OptaPro. Cet article s’attache à identifier certaines statistiques caractéristiques du style de jeu d’une équipe afin de regrouper celles qui se ressemblent le plus entre elles.

J’ai traduit l’explication de la méthode et on analysera ensuite les particularités des clubs de Ligue 1. Pour lire l’article original (en anglais), c’est par ici. Et pour suivre l’auteur sur Twitter.

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Tour statistique n°28 : Lyon vs Paris

Jeff Pachoud / AFP / Getty Images
Jeff Pachoud / AFP / Getty Images

Les clubs du haut de classement ont encore fait du sur-place : match nul pour Monaco, défaites pour Nice et Saint-Etienne, ce qui permet à des équipes comme Rennes ou Caen de se replacer dans la course à l’Europe. En queue de classement, Reims a obtenue une victoire précieuse contre Bordeaux.

Mais le principal match de cette 28ème journée était évidemment celui de dimanche soir entre Lyon et le Paris Saint-Germain qui aura vu les parisiens perdre pour la première fois. C’est là-dessus que l’on va s’attarder aujourd’hui.

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Tour statistique n°11 : Le début de saison du PSG

 

On se rapproche petit à petit du tiers de la saison avec cette 11ème journée. Caen et Nice ont chuté tandis que Marseille et Bordeaux ont gagné et espèrent pouvoir continuer pour remonter vers les places européennes. Du côté de Lyon, l’attaque s’est réveillée et l’équipe est repassée devant le voisin stéphanois.

Saint-Etienne justement qui a subit une nouvelle démonstration d’un Paris Saint-Germain très en forme depuis le début de saison avec un démarrage bien supérieur en termes de points. C’est sur eux qu’on va se pencher aujourd’hui et comparer ces 11 premiers matchs avec ceux de l’année dernière.

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